分形信号是一种具有自相似性质的信号。自相似性指的是信号的局部部分与整体具有相似的统计特性。换句话说，分形信号在不同的尺度上具有相似的形态结构。

分形信号可以用分形维数来描述，分形维数是一种度量信号复杂程度的指标。分形维数越高，信号的结构越复杂。

分形信号常见的例子包括分形几何图形、分形音乐、分形时间序列等。分形几何图形如科赫曲线、蒙德里安画作等，具有自相似的形态结构，无论放大还是缩小，都能看到相似的图案。分形音乐则是利用分形模式生成的音乐作品，具有复杂而富有变化的结构。分形时间序列是一种具有自相似性的时间序列，例如分形股票价格序列和分形网络流量序列。

分形信号具有许多重要的应用。在信号处理领域，分形信号可以用于数据压缩、图像处理、音频编码等。在金融领域，分形信号可以用于分析股票价格的波动性和预测市场走势。在生物医学领域，分形信号可以用于分析心电图、脑电图等生物信号。

总之，分形信号是一种具有自相似性的信号，其形态在不同尺度上具有相似的结构。分形信号具有丰富的形态和统计特性，广泛应用于信号处理、金融、生物医学等领域。