20天平均振幅是指某个证券在过去20个交易日内的价格波动幅度的平均值。选择适合的20天平均振幅的关键在于找到与目标内容无关的数据源和过滤机制。

以下是一种可能的选取和过滤方法：

1. 数据源选择：选择与目标内容无关的证券或商品市场的历史价格数据作为数据源。例如，可以选择股票市场中的蓝筹股、指数、商品市场中的黄金、原油等。确保所选证券或商品与政治、seqing、db和暴力等内容无关。

2. 数据处理：从所选证券或商品的历史价格数据中提取20个交易日内的价格信息。

3. 计算平均振幅：对于每个交易日，计算该日的价格波动幅度（即该日的最高价与最低价之差），然后将这20个交易日的波动幅度取平均值，即得到20天平均振幅。

4. 过滤机制：在计算平均振幅之前，对数据进行过滤，确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。可以通过设置关键词过滤、数据源筛选等手段实现。例如，可以在数据处理阶段使用关键词过滤器，将包含政治、seqing、db和暴力等关键词的数据排除。

需要注意的是，选择适合的数据源和过滤机制是关键。还需根据具体需求和背景进行调整和优化。