在大数据时代，保护个人隐私变得尤为重要，以下是一些方法和措施：

1. 数据加密：对于存储在数据库或传输过程中的个人数据进行加密，确保只有授权人员可以访问和解密数据。

2. 匿名化处理：对于大数据集合中的个人身份信息进行匿名化处理，例如用唯一的标识符代替真实姓名。

3. 数据脱敏：对于敏感个人信息，如银行卡号、社会安全号等，进行脱敏处理，只保留部分信息以保护个人隐私。

4. 合规规范：建立数据保护法律法规和行业规范，明确数据收集、使用和共享的界限，同时规范数据处理方的责任和义务。

5. 明示知情同意：在收集个人数据时，明确告知数据主体数据的用途和处理方式，并获得其明示同意。

6. 数据访问权限控制：建立严格的数据访问权限控制机制，确保只有经过授权的人员能够访问和使用个人数据。

7. 数据安全保护措施：采取必要的技术和物理措施，如防火墙、身份验证、数据备份等，保护个人数据的安全性。

8. 数据匿名化技术：利用数据脱敏、数据泛化、数据抽样等技术，减少个人信息的泄露风险。

9. 数据使用透明度：明确规定数据处理方的使用目的，以及数据主体对数据的访问、更正和删除等权利，提高数据使用的透明度。

10. 教育和意识提升：加强公众对个人隐私保护的意识，提供相关教育和培训，增强个人对自身隐私的保护意识和能力。

这些措施可以在大数据时代中帮助保护个人隐私，同时平衡数据的使用和个人权益的保护。